الذكاء الاصطناعي يستخدم الأرض كسلاح خفي ضد التغير المناخي

وكالة أنباء حضرموت

ظهر "استخدام الأراضي" في النصوص النهائية للعديد من مؤتمرات الأطراف المعنية بتغير المناخ على مدار السنين، ما يُبرز أهمية الدور المحوري لسياسات استخدام الأراضي في مكافحة التغيرات المناخية.

تساهم الأراضي في تعزيز امتصاص الكربون وتخزينه، وتحسن من خصوبة التربة وتقلل من الانبعاثات الدفيئة، كما تحد من ظاهرة إزالة الغابات والتصحر. من جانب آخر، تساهم في تعزيز الأمن الغذائي.

ومع انطلاق ثورة الذكاء الاصطناعي وسعي كافة التخصصات للاستفادة من قدراته وتصميم أدوات مفيدة، استطاعت مجموعة بحثية دولية تطوير أداة ذكاء اصطناعي قادرة على تحسين عمليات اتخاذ القرارات لاقتراح طرائق فعّالة لتعظيم تخزين الكربون وتعزيز البيئة والحياة اليومية للأفراد. ونشر الباحثون دراستهم في دورية "إنفيرونمنتال داتا ساينس" (Environmental Data Science) في 2025.

الذكاء الاصطناعي التطوري
يُشير مصطلح الذكاء الاصطناعي التطوري إلى أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم خوارزميات تطورية، وهو مستوحى من عملية الانتقاء الطبيعي في الأنظمة البيولوجية، ومن خلاله يعمل الذكاء الاصطناعي على تحليل عشرات السيناريوهات السياسية، ومن ثمّ التنبؤ بالتأثيرات المحتملة لكل سيناريو على التكاليف الاقتصادية والبيئية المختلفة. بعد ذلك، يُقدم الذكاء الاصطناعي السيناريو الأفضل لتحقيق التوازن.

نماذج
اعتمد الباحثون في الدراسة على بيانات عالمية حول استخدام الأراضي تعود إلى قرون مضت، وقد نُشرت تلك البيانات مؤخرًا. بالإضافة إلى نموذج يربط بين استخدام الأراضي بتدفقات الكربون.

ومن خلال تلك البيانات، استطاعوا تدريب نموذج تنبؤ يربط استخدام الأراضي والكربون والموقع بمرور الوقت. بعد ذلك، طوروا نموذجًا وصفيًا لمساعدة صانعي القرار لإيجاد استراتيجيات مثلى لاستخدام الأراضي بهدف الحد من التغيرات المناخية.

يُساعد نهج الذكاء الاصطناعي الجديد هذا على معالجة مجموعات أكبر من التحديات بداية من الأمراض المعدية وصولًا إلى مشاكل انعدام الأمن الغذائي، كما يوّجه للعثور على حلول أفضل من البشر.

يُقدم النموذج الذي طوره الباحثون توصيات حول استخدام الأراضي وتوجيهها حسب المناطق؛ فمثلًا وجد في بعض المناطق أنّ تحويل الأراضي الزراعية إلى غابات، قد يكون أكثر فعالية عن تحويل أراضي المراعي.

من خلال إعطاء مقترحات مبنية على تحليلات عميقة من تلك التي يوفرها نموذج الذكاء الاصطناعي؛ فهذا من شأنه أن يساعد صناع السياسات على اتخاذ القرارات الملائمة فيما يتعلق باستخدام الأراضي؛ خاصة وأنها مسؤولة عن نحو ربع إجمالي انبعاثات الغازات الدفيئة المسببة للاحتباس الحراري التي يُسببها الإنسان.